场景故事

王磊是一家广告公司的创意总监。团队每天产出大量素材——拍摄的产品图、活动照片、设计稿、视频素材——全堆在网盘的 /素材库 文件夹里。文件命名五花八门：IMG_4521.jpg、未命名-1.psd、最终版-改-改-确认.mp4。每次接到新项目要找参考素材，翻半天找不到"去年双十一那组红色调的产品图"。

他决定用 CDE Agent 把素材库治理一下。

文件准备

王磊团队网盘的素材库现状：

操作步骤

给 /素材库 建立语义搜索索引，支持跨模态检索。

帮我整理 /日常拍摄 里的1000多张照片，按拍摄内容自动分类，先给我预览建议再执行。

CDE Agent 做了什么

索引环节：Agent 对素材库里的 1500+ 文件按模态分流处理——图片通过场景识别+物体检测+OCR 提取语义，视频通过关键帧提取+音频转写生成描述，全部映射到统一向量空间。

搜索环节：理解"红色调产品图"的语义意图，跨模态匹配图片内容而非文件名，返回最相关的结果并附带"命中原因：红色主色调、产品特写、拍摄于2025年11月"。

整理环节：基于图片实际内容（不是文件名！）进行识别，生成分类建议——"这 50 张是美食拍摄，建议移入 /美食；这 80 张是人像，建议按人物分组"。王磊确认后一键执行，7天内可撤回。

持续使用

后续团队新拍的素材上传后会自动增量索引。王磊还开启了持续监听模式，新上传的文件会自动收到分类建议通知。下次接到新项目，一句话就能找到历史素材。

核心价值

使用技巧解析

• 先建索引再搜索：索引是搜索的前提，首次需等索引构建完成（通常几分钟）

• 自然语言描述：搜索时像跟同事说话一样描述需求，加上颜色/场景/时间效果最好

• 整理用 suggest 模式：首次整理建议先预览，确认 Agent 的分类逻辑合理后再批量执行

• 相似图去重：批量整理时系统自动检测相似图，避免重复识别浪费资源